Observation record.Marcs.2020-11-23T18-54-00

Station-sol Marcs
Propriétaire N5FXH

* Waterfall

Le graphique en bas à gauche donne le waterfall (temps en abscisse, fréquence en ordonnée). Le graphique en haut donne la puissance du signal intégrée en fréquence en fonction du temps. En bas à droite moyenne des spectres sur tous les temps de mesure (fréquence en ordonnée).

L'étendue en temps de la mesure est donnée dans la partie en haut à droite (minimum_time, maximum_time). L'étendue en fréquence déterminée par le nombre de points utilisés par la transformée de Fourier est donnée par fmin et fmax. Les unités utilisées pour la puissance (ou l'énergie reçue dans chaque intervalle de temps) n'ont pas pu être déterminées.

transitfile record.Marcs.2020-11-23T18-54-00.transit

* Données complémentaires de la capture

Le début du transit est marqué par un cercle et la fin du transit par un disque.

• paramètres prévus
  filename record.Marcs.2020-11-23T18-54-00
  satellite METEOR-M_2
  date 2020-11-23
  time 18:54:00
  samp 250000
  duration 920
  freq 1.371e+08
  culm 85.8989
• paramètres réalisés
  recfile record.Marcs.2020-11-23T18-54-00.dat
  start 2020-11-23T18:54:00
  end 2020-11-23T19:09:38
  freq 1.371e+08
  gain 48
  ns 920
  samp 250000
  nsamp 230000000

* Fit Gaussien

Lorsque l'intensité du signal en fonction du temps suit une loi approximativement Gaussienne, cet outil doit en capturer approximativement les paramètres par ajustement non-linéaire. L'ajustement est réalisé à l'aide de la librairie NLOPT2. Le comportement est indéfini si la loi est quelconque.

abscisses: nombre de giga-samples
ordonnées: sum_20000(I²+Q²)/1e6

• Resultats du fit
  t0 226587000 [ 906.348 s]
  a 1092650000
  sigma 20932100
  y0 94396100

calpower-stats

• Autres statistiques
  longueur.totale 920
  moyenne 2.19027e+08
  somme 2.01505e+11
  max 1.99686e+09
  moyenne.debut.fin 6.03686e+07
  longueur.debug.fin 229
  hauteur.signal 1.93649e+09 [max - moyenne.debut.fin]
  integrale.signal 1.45965e+11 [somme - moyenne.debut.fin*longueur.totale]

* Comparaison Doppler calculé et mesuré

Abscisses: fréquence en Hz
Ordonnées: temps en secondes

sumY2 0
sumDy2 0
dfmin -1180.35 sumDy2 0
dtmin -23.6071 sumDy2 0

* Kepler element data for METEOR-M_2

name ‘METEOR-M_2’
satellite_number 40069
central_object EARTH
ephemeris_type UnknownEphemerisType
epoch_year 20
epoch_day 327.09308548

• Kepler elements
  epoch_julday 2459175.59308548
  Time jd 2459175.59309 < 2020-11-22 02:14:02.0585 UTC >
  inclination 98.4862 deg [98 29'10"]
  right_ascension_of_ascending_node 358.539 deg [23:54:09]
  major_radius 7202.02 km
  eccentricity 0.0005617
  periast_argument 172.777 deg [172 46'36"]
  mean_anomaly 187.3491 deg [187 20'57"]

• Supplemental data
  cc 1.99887723066
  ra 7.20606e+06 [835053]
  rp 7.19797e+06 [826962]
  va 7444.91
  vp 7436.55
  axb 7206.06 x 7206.06
  mammmdt 209.47
  bstar 0.0714
  mean_motion_1st_deriv -1.9e-07
  mean_motion_2nd_deriv 0
  mean_motion 14.2068 rev/day 0.0703889 day/rev
  periapsis_distance 7197.97 km
  apoapsis_distance 7206.06 km
  periapsis_mean_height 826.962 km
  apoapsis_mean_height 835.053 km
  rev_number_at_epoch 33059
  tle_age 0.823824 day

* TLE

METEOR-M 2
1 40069U 14037A 20327.09308548 -.00000019 00000-0 10714-4 0 9993
2 40069 98.4862 358.5392 0005617 172.7767 187.3491 14.20677709330595

• Analyse spectre

Post-traitement

• Credits

Carte meteo METEOR_DEMOD https://github.com/dbdexter-dev/meteor_demod
Carte meteo METEOR_DECODER https://github.com/artlav/meteor_decoder
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