Station-sol Marcs
Propriétaire N5FXH
Waterfall
ComparaisonDoppler
PostProcessing
Le graphique en bas à gauche donne le waterfall (temps en abscisse, fréquence en ordonnée). Le graphique en haut donne la puissance du signal intégrée en fréquence en fonction du temps. En bas à droite moyenne des spectres sur tous les temps de mesure (fréquence en ordonnée).
L'étendue en temps de la mesure est donnée dans la partie en haut à droite (minimum_time, maximum_time). L'étendue en fréquence déterminée par le nombre de points utilisés par la transformée de Fourier est donnée par fmin et fmax. Les unités utilisées pour la puissance (ou l'énergie reçue dans chaque intervalle de temps) n'ont pas pu être déterminées.
transitfile record.Marcs.2020-12-15T08-30-00.transit
Le début du transit est marqué par un cercle et la fin du transit par un disque.
Lorsque l'intensité du signal en fonction du temps suit une loi approximativement Gaussienne, cet outil doit en capturer approximativement les paramètres par ajustement non-linéaire. L'ajustement est réalisé à l'aide de la librairie NLOPT2. Le comportement est indéfini si la loi est quelconque.
abscisses: nombre de giga-samples
ordonnées: sum_20000(I2+Q2)/1e6
Abscisses: fréquence en Hz
Ordonnées: temps en secondes
sumY2 2.95654e+13
sumDy2 3.01933e+13
dfmin -1125.24 sumDy2 2.86795e+13
dtmin -23.6071 sumDy2 2.86795e+13
median 24.692
noise_level_db 23.7383
min 12.5145
max 55.4432
freq_center 17189.2
trig_level_db 10
nbin_rescaling 29.9957
freq_center_trig 16185.6
signal_range_dB 31.7049
theo_range_dB 48.1648 [ 8 bits ]
Carte meteo METEOR_DEMOD https://github.com/dbdexter-dev/meteor_demod
Carte meteo METEOR_DECODER https://github.com/artlav/meteor_decoder
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